農業可以說是世界上***的產業之一，并且在采用技術進步來提高其效率和未來準備方面始終處于***前沿。

 

 

為此，精準農業，人工智能和機器視覺都具有相同的目標，以增強和改善農業運營。在本文中，我們將研究如何同時使用人工智能和機器視覺將精確農業和智能農業帶入生活。

 

因此，在研究人工智能和機器視覺之前，讓我們簡要地看一下精確農業到底是什么。

 

什么是精準農業？

 

精準農業被廣泛認為是使用衛星，蜂窩網絡，GPS，傳感器和物聯網設備，機器人技術，控制系統，自動化以及其他各種技術和通信創新的實踐。該概念在1990年代初期隨著GPS牽引車的出現而得到了實踐，由于物聯網，無線通信，自動化和其他各種智能技術的進步，如今該概念已成為農業和農業的蓬勃發展部分。

 

實際上，這就是農業方面的增長，Hexa Reports的一份報告顯示，到2025年，精準農業的增長將高達434億美元。

 

部分原因是由于近年來物聯網和智能設備的爆炸式增長，現在市場上已經可以買到并且目前正在采用這些設備。然后，這種采用將促進進一步的創新和發展，并希望在諸如AI和機器視覺等技術的幫助下，精準農業將變得更加有益，并因此日益普及。

 

那么，人工智能將如何促進精準農業的發展呢？現在，讓我們將注意力完全轉移到這一點上。

 

精準農業中的人工智能

 

人工智能不是農業領域的新技術。許多農場和農戶都在使用AI系統來扮演各種不同的角色，并且它在智能農場中正逐漸普及，根據***近的市場研究報告，到2025年，農業人工智能的價值將增長至26億美元。

 

這意味著在精密農業中，隨著越來越多的農場通過采用諸如IoT傳感器和設備以及更先進的AI系統之類的技術而成為智能農場，人工智能將***有可能變得越來越普遍。

 

除此之外，在精準農業中使用人工智能可以解決其***的挑戰之一，即通過精準農業和智能農業產生的大量數據。人類農民經常被數據淹沒，以至于他們常常無法工作。

 

人工智能系統將能夠以對農民和從事工業農業的人更為有用的方式來解釋，理解和中繼數據。除此之外，人工智能系統還可以協助其他技術的自動化和操作，例如配備機器視覺的機器人，這是我們現在要關注的領域。

 

精準農業中的機器視覺

 

像人工智能一樣，機器視覺在工業運營中也不是新鮮事物。例如，制造業已經使用機器視覺系統已有幾年了，其對這個行業的好處是顯而易見的。但是，精準農業呢？

 

過去幾年來，隨著新技術的進步改善了技術并使農民更易于引進，機器人在農業中的使用穩步增長。但是，機器視覺系統的進步可能允許使用更多獨立的機器人系統，并使它們具備從整個企業運營領域收集極有價值的數據的手段。

 

例如，面部識別系統當前正在被內置到機器人機器視覺系統中，以允許識別單個動物并增強畜群監控并***程度地減少人工干預的需要。高通量植物表型是另一個例子，機器視覺系統能夠收集和測量植物特征，以建立可能對植物遺傳學和崎crop作物的發展至關重要的數據庫。

 

智能農業

 

隨著智能農業，精準農業，人工智能，機器視覺以及自動化等其他技術進步不斷增強和改善我們的工作方式，數據***終可能會在我們的絕大多數系統中運行，而對人工干預的需求卻降至***。

 

人為監督很可能不會完全消除。但是，當前的趨勢確實表明將完成大部分工作的是AI和自動化等技術。

 

現在我們已經看到，采用人工智能和機器視覺系統等先進技術可以為精準農業和整個智能農業帶來諸多好處。隨著這些技術的使用增加，農業肯定會看到廣泛的轉型，而精準農業將可能發揮重要作用。

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